배운점
1. R에선 for문 안에서 반복인자 i를 쓸 때, 예를들어 데이터프레임의 행과 열을 계산하는데 i인자를 쓰면 파이썬처럼 원하는대로 인덱싱, 슬라이싱이 되지 않음
2. positive defininte matrix 양정치행렬인지 묻는 것은 역행렬이 있냐 없냐 (non-singular vs singular matrix)
3. 자꾸 데이터 결측 확인 안 해서 안 돌아가는 걸 다른 것 때문에 그런줄 알고 시간 쓸데없이 오래 쓰는데 확인 잘 좀 하자.
의문점
1. vbmp 패키지에서 vbmp 함수 인자로 theta를 입력할 때, theta는 어떤 벡터인데 그 벡터 길이가 길어질수록 성능이 좋아지는 효과가 있었음. 이유는 아직 파악 못함
2. train 함수로 학습시킬때, naivebayes 방법에서 뭔가 오류가 있는지 지나치게 혼자 정확도가 낮은데 왜 자꾸 이러지?
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